一种基于遥感图像有向船舶细粒度识别方法、电子设备及程序产品

本发明公开了一种基于遥感图像有向船舶细粒度识别方法，通过船舶细粒度检测模型对船舶进行识别，船舶细粒度检测模型的构建步骤包括：获取船舶识别数据集；对船舶识别数据集进行预处理；将ResNet‑50作为所述船舶细粒度检测模型的主干网络来提取船舶多尺度视觉特征，输出多层特征图；将经过预处理后的船舶识别数据集输入所述船舶细粒度检测模型进行前向传播、反向传播以及损失函数计算，完成模型训练并保存参数。船舶细粒度检测模型包括双流特征融合模块，该模块采用自上而下和自下而上的两个融合方向，融合来自各层特征图信息。船舶细粒度检测模型包括极化特征聚焦模块，该模块通过应用极化注意力来捕捉与特定任务相关的关键特征。