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Dossier

一种面向航拍小目标检测的EGD-Fusion多尺度特征融合方法

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§ Ⅰ

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IPC Classification

G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 10/25 (2022.01)G06V 10/42 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/52 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/766 (2022.01)G06V 20/17 (2022.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)

本发明公开了一种面向航拍小目标检测的EGD‑Fusion多尺度特征融合方法,旨在解决航拍场景中小目标细节微弱、梯度竞争及融合效率低的核心痛点,同时兼顾轻量化部署需求。该方法在Neck层通过分块DCT频域增强‑目标引导自注意力‑损失驱动梯度再平衡的三级协同机制:先对多尺度特征图执行分块DCT分解,通过像素占比自适应权重强化小目标边缘纹理;再结合深度可分离卷积与区域筛选注意力实现局部‑全局特征高效融合;最后通过动态梯度调整器避免浅层细节梯度被压制。实验表明,本方法在保持参数量和计算量轻量化的前提下,可显著提升航拍小目标mAP,适用于无人机巡检、遥感监测及高空安防等复杂场景。

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