一种从焊缝形貌中识别热源参数的深度学习方法

本发明公开了一种从焊缝形貌中识别热源参数的深度学习方法，包括以下步骤：S1、基于瞬态热分析方法求解焊接结构的温度场，并获得不同热源参数下的焊缝形貌，S2、基于获得的不同热源参数下的焊缝形貌特征，通过三值化灰度处理、数据扩充和调整图像大小，并生成了数据集；S3、搭建深度学习模型，对搭建的深度学习模型进行训练，建立焊缝形貌与热源参数之间的映射；S4、将从金相试验获得的激光焊接平板的焊缝形貌作为深度学习模型的输入，预测相应的热源参数；搭建的深度学习模型展现了自动从焊缝形貌图像中识别有效图像特征，建立了其与热源参数的映射关系的能力，准确模拟焊接过程中的温度场和力学场数据，相较于传统的试错法，误差小精度高。