一种作物分布识别监测方法、电子设备及存储介质

本公开提供一种作物分布识别监测方法、电子设备及存储介质，通过对光学遥感影像数据进行预处理，提取出光谱特征和多种作物指数特征，同时从雷达数据中提取极化后向散射系数特征，利用随机森林算法，结合这些多源特征，构建了分类模型并对模型中的分割特征进行优化，最终，利用优化后的分类模型，实现了对作物分布情况的精确识别。不仅提高了作物分布监测的准确性和效率，针对阴雨天气频发不利于光学卫星成像的地区提高了作物监测精度，还为生态环境保护、农业资源管理等提供了有力的技术支持，实现了对作物资源的科学管理和合理利用。