一种基于卷积网络的道路属性信息提取方法

本发明属于遥感影像智能处理领域，具体涉及一种基于卷积网络的道路属性信息提取方法，包括：采集训练样本区的高分辨率可见光遥感影像，构建道路语义分割标签影像以及道路属性信息文件并按组转化为张量；将张量作为输入，构建包含通道注意力模块的残差网络骨干网络，对可见光遥感影响进行特征提取，得到不同阶段的多尺度特征图；将不同阶段输出的多尺度特征图作为输入，传入特征金字塔模块，输出次深层特征图和最深层特征图；将次深层特征图和最深层特征图分别传入不同任务头，获得道路属性信息的输出结果；迭代更新神经网络系数，直至损失函数收敛，同时获得道路属性信息提取结果。本发明能够有效提取路面材质、道路分级和道路背景信息。