一种基于计算机视觉的儿童体态异常识别方法

本发明公开了一种基于计算机视觉的儿童体态异常识别方法，包括以下步骤：获取目标儿童静态图像和动态视频，对静态图像和动态视频的每一帧图像进行预处理并提取人体轮廓，识别人体关键点；提取静态图像的静态特征并划分静态异常等级；提取动态视频的动态特征并构建动态特征随时间变化的动态特征曲线，并获取差异度，根据差异度确定分级阈值，并划分动态异常等级；将静态异常等级与动态异常等级进行联合分析，生成综合异常等级，调整动态特征提取过程，生成差异化分析报告；本发明通过融合静态图像分析与动态视频时序特征，有效解决传统方法动态异常漏检、评估标准僵化等问题，为儿童体态异常提供客观量化、分级精准的识别工具。