一种基于人脸五官比例推算的标准匿名化区域生成方法

本申请属于图像处理与智能检测技术领域，具体涉及一种基于人脸五官比例推算的标准匿名化区域生成方法，该方法通过选取公开人脸数据集并结合车载视频样本，完成图像预处理与三级标注质控，构建符合国家标准的人脸匿名化训练样本集，利用YOLOv5模型训练，并结合Farkas面部测量学比例进行动态优化，获得可自适应拟合标准匿名化区域的模型权重，该方法可在车载场景中输入人脸图像后，自动输出人脸边界框及关键点坐标，依据几何关系生成标准化匿名化区域。本申请有效解决人脸匿名化区域识别不稳定、边界模糊及模型适配性差等问题，实现高精度、可复现的匿名化区域生成，为车载数据合规与隐私保护提供技术支撑。