一种基于伪视角数据生成的两阶段人体姿态估计模型轻量化方法、系统及存储介质

本发明提供基于伪视角数据生成的两阶段人体姿态估计模型轻量化方法、系统及存储介质，方法包括：步骤一：第一阶段，基于多尺度特征图与回归逻辑值的跨模型知识迁移；步骤二，基于中间视角生成的数据增强策略：利用已有多视角图像数据，通过神经辐射场学习场景的隐式三维表示，合成介于现有相机视角之间的伪视角图像及其对应的姿态伪标签，将生成的伪视角数据将与真实数据集混合，共同用于学生模型的训练；步骤三：第二阶段，自蒸馏精炼与解剖学优化。本发明的有益效果是：通过结构化的知识迁移流程，更精细地将教师模型的知识传递给学生模型，在保证姿态估计准确性和鲁棒性的前提下，实现模型的有效轻量化，使其满足实际应用对效率和部署的要求。