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Dossier

一种跌倒行为检测方法

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8Claims · 1 independent
§ Ⅰ

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IPC Classification

G06V 40/20 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/25 (2022.01)G06V 10/52 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/048 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)

本发明公开一种跌倒行为检测方法,包括:构建跌倒行为检测综合网络模型;其中,跌倒行为检测综合网络模型包括基于链式思维的CPA‑Enhancer网络模块、基于神经元权重分配的SimAM网络模块和基于BiFPN的特征融合网络模块;获取室内场景图像和室外场景图像作为数据集,根据数据集训练跌倒行为检测综合网络模型;获取待检测图像,采用训练后的跌倒行为检测综合网络模型对输入图像进行跌倒行为检测。

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