基于轨迹分析的交通异常事件动态检测方法及系统

本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种基于轨迹分析的交通异常事件动态检测方法及系统，方法包括：接收原始时空轨迹数据；对原始时空轨迹数据进行预处理，并将其通过地图匹配算法映射到路网的路段序列；基于地图匹配后的轨迹序列，构建行为模型，对该路段上正常行为模式的轨迹序列进行学习，建立观测发射模型和状态转移矩阵；在线阶段对实时轨迹在设定滑窗内计算观测序列的对数似然值和/或与正常行为模式簇的相似度，当对数似然值和/或相似度超出设定阈值时，将该轨迹标记为异常；根据单车异常判别，对单位时间内同一路段或交叉口的异常轨迹进行时空聚合，当聚合数据超过预设值时，触发群体异常事件告警。