融合双重残差分解的多尺度动态图卷积网络交通流量预测方法

本发明提供融合双重残差分解的多尺度动态图卷积网络交通流量预测方法，包括以下步骤：获取交通网路数据并对交通网路数据进行预处理；构建多尺度动态图生成模块；引入异常信号检测模块；采用级联自编码器逐层分离正常信号与多类型异常信号，引入通道注意力机制增强异常信号捕捉能力，通过独立图卷积路径分别建模；引入动态图卷积递归模块：基于动态图卷积门控循环单元提取交通序列时空特征，融合正常与异常信号预测结果，输出最终预测值。本发明通过多尺度动态图建模与双重残差分解机制，提升了交通流量预测模型的综合性能。