一种基于声纹识别的水电站跑冒滴漏识别方法及系统

本发明公开了一种基于声纹识别的水电站跑冒滴漏识别方法及系统，方法包括步骤：获取待监测管道上的声纹信号；将声纹信号进行分段处理，生成多个音频片段，形成数据集；对声纹信号进行维纳滤波处理；对滤波后的声纹信号进行预处理；对预处理后的声纹信号提取Fbank特征；使用ECAPA‑TDNN模型对Fbank特征进行序列建模，并通过SE‑Res2Block模块增强特征表达能力；将对比损失中的欧氏距离替换为余弦距离，并引入A‑Softmax损失以优化类内距离，构建声纹识别模型；使用划分的数据集对构建的声纹识别模型进行训练，得到训练好的声纹识别模型以进行声纹识别。本发明具有预测精准等优点。