一种基于大数据分析的杀鲑气单胞菌毒力预测方法

本发明公开了一种基于大数据分析的杀鲑气单胞菌毒力预测方法，该方法包括：通过从多个渠道搜集、整理并构建杀鲑气单胞菌数据库；对杀鲑气单胞菌数据进行清洗、基因组组装与注释，形成完整的注释数据集；通过生物信息学分析，构建杀鲑气单胞菌比较基因组学框架，提炼毒力相关特征；运用逻辑回归算法建立模型，设定阈值判定毒力等级；使用逻辑回归模型预测杀鲑气单胞菌毒力，进行ROC分析评估模型性能；将待预测的基因组与其他信息输入至模型中，输出其毒力等级预测结果；对预测结果的置信水平进行评估，向用户提供关于预测不确定性的量化信息。本发明方法能够提高预测的准确性和可靠性，还为病原菌的防控和治疗提供了新的思路。