一种基于CALPHAD表示的跨体系知识迁移合金设计方法及其应用

本发明公开一种基于CALPHAD的跨体系知识迁移合金设计方法，该方法包括：对源铝合金与目标Al‑Mg‑Zn合金进行CALPHAD平衡计算，构建初始特征集；以相分数加权衍生均值、方差及多步热处理加和/差分特征；源数据集辅助的三步特征选择锁定最优特征子集；装袋训练300基模型，集成均值与标准差，获得高稳定预测器；耦合NSGA‑II与高通量CALPHAD，以强度‑延伸率双目标搜索帕累托前沿并确定成分‑工艺方案；本发明通过构建具有物理可解释性的CALPHAD描述符作为模型特征，显著提升了模型的可解释性与泛化性能，从而提高合金设计效率并减少实验工作量。