年轻成人患者脑出血死亡率预测装置、方法、设备、介质及程序产品

本发明提供了年轻成人患者脑出血死亡率预测装置、方法、设备、介质及程序产品，涉及医药生物技术领域，本发明中，利用医疗信息重症监护数据库（MIMIC）和电子ICU合作研究数据库（eICU‑CRD）中的广泛数据进行研究，重点关注诊断为ICH并住进ICU的年轻成人。使用LassoCV和RFECV进行特征选择，并使用合成少数过采样技术‑编辑近邻(SMOTEENN)解决数据不平衡问题。开发了机器学习模型(逻辑回归、随机森林、多层感知器、k近邻和XGBoost)，并通过贝叶斯优化超参数。使用敏感性、特异性、准确性、F1评分和AUC指标评估模型性能，基于SHAP值进行模型解释，开发了机器学习模型确定了影响14天和30天死亡率结果的关键临床指标，以帮助临床医生识别高危患者和制定治疗策略来支持临床决策。