基于多模态行为感知的痴呆症早期智能预警方法及系统

本发明提出一种基于多模态行为感知的痴呆症早期智能预警方法及系统，包括：收集用户四维多模态行为数据，提取用户的微观行为特征；并通过轻量级AI模型初步识别精神症状征兆；基于所述精神症状征兆，构建个体化的精神症状动态关联图谱；基于所述个体化的精神症状动态关联图谱，通过综合预测模型预测痴呆症综合风险评分以及潜在痴呆症亚型倾向。本发明结合多模态监测、动态图谱建模，将复杂的行为模式映射到可解释的精神症状动态关联图谱，并利用该图谱作为识别痴呆症风险的关键特征，提高痴呆症风险识别及预警的准确性。