一种心血管疾病死亡率预测方法、系统、设备及存储介质

本发明提供了一种心血管疾病死亡率预测方法、系统、设备及存储介质，属于疾病预防技术领域，该方法通过整合医疗记录、健康监测设备数据以及生活方式调查等多源数据，利用深度学习和数据挖掘技术进行特征提取与优化，构建出能够精准预测心血管疾病死亡率的模型。模型构建过程中，采用先进的机器学习算法进行训练和优化，并结合领域知识补充特征变量，进一步提升预测的准确性和稳定性。此外，本发明还提供了个性化的预防建议，并通过用户友好的交互界面展示预测结果，有助于降低心血管疾病的风险，并优化医疗资源的分配。该方法具有广泛的应用前景，能够为心血管疾病的预防提供有力支持。