一种基于左右桡动脉脉搏波分析的疾病预测方法及系统

本发明公开了一种基于左右桡动脉脉搏波分析的疾病预测方法及系统，该方法包括：分别在不同手臂的对应位置设置传感器并根据预设规则采集左右桡动脉脉搏波，得到信号数据；对信号数据进行去噪处理，包括同步小波分解、共模噪声分量计算以及相减去噪；根据去噪后的信号数据进行特征提取，包括时域特征、频域特征和非线性特征；采用集成学习以及模型训练的框架，根据提取到的特征进行分类，输出风险评级。该系统包括：信号获取单元、信号预处理单元、特征提取单元和分类单元。本发明利用左右桡动脉脉搏波的特征进行疾病风险预测，有助于提高预测的准确度。本发明可广泛应用于医疗器械和数据分析领域。