慢性肾脏病患者脆弱性风险预测模型的构建、应用方法及装置

本申请公开了一种慢性肾脏病患者脆弱性风险预测模型的构建、应用方法及装置，涉及数据处理技术领域，该构建方法包括获取公开样本集；所述公开样本集中包括若干受试者的基本特征和对应的脆弱状态结果；受试者中包括慢性肾脏病患者；基于所述公开样本集对多个机器学习模型进行训练，确定模型性能最优的机器学习模型，得出最佳机器学习模型；基于最佳机器学习模型，应用递归特征消除法确定受试者的基本特征中的关键特征；基于关键特征和对应的脆弱状态结果重新训练最佳机器学习模型，得出目标机器学习模型；所述目标机器学习模型用于慢性肾脏病患者脆弱性风险的预测。本申请实现了慢性肾脏病患者脆弱性风险的准确预测。