一种基于数据驱动的糖尿病前期未来糖尿病相关疾病进展风险预测模型及其构建方法

本发明公开了一种基于数据驱动的糖尿病前期未来糖尿病相关疾病进展风险预测模型及其构建方法，包括：采集训练和验证队列中糖尿病前期患者临床指标数据，包括年龄、性别、BMI、WHR、HOMA‑IR、HDL‑C、TG、SBP、DBP、SCR和ALT；使用基于UMAP的降维、图聚类和高斯混合模型相结合的无监督软聚类方法识别糖尿病前期的表型异质性；获得个体表型特征的概率，评估其与糖尿病前期未来糖尿病相关疾病进展风险的关联，构建尿病前期未来糖尿病相关疾病进展风险预测模型；验证队列中进行模型的优化和稳健性验证。该方法能有效识别糖尿病前期的异质性，实现精准风险分层和个性化预防。