一种用于医学教学的案例优化方法

本申请涉及一种用于医学教学的案例优化方法，属于人工智能领域，包括：采用基于标准化案例训练的标准化案例识别模型，对收集的真实医学案例进行识别，将识别不通过的真实医学案例确定为非标准化案例；根据所述非标准案例，从结构化医学知识库中检索对应的上下文，根据所述上下文，对非标准案例优化任务补充提示词，将补充提示词后的非标准案例优化任务输入大语言模型，根据所述大语言模型的输出内容，获取优化后的案例。本申请能够自动识别并优化非标准化的案例，提高了案例优化的效率，节省教师的时间和精力，能够使案例的质量更加稳定和可靠，为学生提供更优质的教学案例，有助于提高医学教学质量。