一种基于LSTM预测的高压直流供电方法及系统

本发明属于供电技术领域，涉及一种基于LSTM预测的高压直流供电方法及系统，方法包括以下步骤：获取历史和当日电价数据，构建LSTM模型，预测下一时隙的直接供电成本；建立联合目标函数，计算各蓄电池组供电成本；基于直接供电成本和各蓄电池组供电成本，确定当前时隙的供电来源和功率分配；控制对应分段的交流和直流隔离通断，建立或断开各蓄电池组与母线的能量通道，生成充放电计划；到达下一时隙前基于新观测数据更新直接供电成本与充放电计划。本申请技术方案通过在高压直流供电体系中引入LSTM预测模型对目标时段电价进行动态预测，实现了对不同电源路径的成本量化与前瞻决策，使供电控制策略具备自适应性与时序前瞻性。