CNIPA.AI
Back to Search
Dossier

基于多重网格建模的省域电网超短期负荷预测方法

InventionActive
1views
10Claims · 1 independent
§ Ⅰ

Dossier Overview

Inventor

张予墨; 戴浩男; 王飞; 甄钊; 王玉庆

IPC Classification

H02J 3/00 (2026.01)H02J 3/38 (2026.01)G06Q 10/04 (2023.01)G06Q 50/06 (2024.01)G06N 5/01 (2023.01)H02J 103/30 (2026.01)H02J 103/35 (2026.01)H02J 103/40 (2026.01)

基于多重网格建模的省域电网超短期负荷预测方法,涉及省域电网超短期负荷预测领域,包括以下步骤:获取目标省域各地级市的分布式光伏负荷数据、网格化数值天气预报数据以及省域电网拓扑结构数据;构建负荷网格图关系;构建气象网格图关系;构建电网拓扑网格图关系;构建负荷网格图到气象网格图、负荷网格图到电网拓扑网格图、气象网格图到负荷网格图和电网拓扑网格图到负荷网格图的有向图;构建图神经网络预测模型,得到各个地级市的超短期功率预测结果与目标省域整体负荷预测结果。采用图结构建模方法,实现了对多源异构数据多尺度时空相关性信息的有效利用,能够提供区域内各地级市的预测结果并有效提高预测精度。

External Resources