基于多模态大模型的配电网无功电压优化方法和装置

本申请提供了一种基于多模态大模型的配电网无功电压优化方法和装置，其技术要点是：构建多模态输入数据集；对配电网潮流方程进行简化，推导稠密系数矩阵，并融入多头注意力机制，以嵌入潮流机理与拓扑信息；构建形式为系统节点数据‑系统节点文本的样本，采用CLIP框架训练编码器，通过对比学习使配电网多模态信息对齐至统一语义空间；构建可解优化模型，预设文本模板，结合动态数值填充机制生成推理链样本，通过两阶段知识迁移训练使所述可解优化模型内化推理逻辑；以Llama2架构为基座模型，结合训练后的编码器和思维链样本进行训练，输入数据后输出文本化操作方案并解析为数值化控制策略。