自适应动态调优的智能渗透测试方法及装置

本发明公开了一种自适应动态调优的智能渗透测试方法及装置，涉及网络安全技术领域。所述方法包括：通过主动探测与被动收集构建目标网络资产清单；采用三维指标评估漏洞可利用性，生成优先级列表；基于资产与漏洞信息构建马尔可夫决策过程模型，量化渗透状态与转移概率；采用近端策略优化算法训练深度强化学习模型，生成全局最优渗透测试路径；定制化生成并验证测试载荷；执行载荷并迭代更新模型参数，实现闭环式持续学习。本发明实现了渗透测试的全流程自动化与智能化，具备自适应动态环境、全局最优路径规划、持续学习进化能力，显著提升了测试效率与成功率。