一种基于浅层神经网络的OFDM信道估计方法

本发明公开了一种基于浅层神经网络的OFDM信道估计方法，包括如下步骤：步骤1，预处理：得到最基本的信道最小二乘LS估计，利用DCT技术将该估计值变到图像特征域，并作维度上的压缩；步骤2，插值：将步骤1输出的压缩版本的信道估计输入到一个浅层的神经网络，利用神经网络完成信道估计插值的功能，输出对应的估计值；步骤3，还原：将步骤2输出的信道估计值进行DCT逆变换，变换到信号频域上，得到全维度的信道估计值。本发明提出的基于深度神经网络的信道估计方法相比于传统的信道估计方法，使用数据导向型的优化算法对信道特征进行学习，从而具有更加优秀的信道估计性能。