一种面向算力网络的URLLC计算服务部署时延与QoE优化方法

本发明涉及算力网络与边缘计算融合优化领域，具体为一种面向算力网络的URLLC计算服务部署时延与QoE优化方法；所述方法包括以下步骤：对算力网络中的各计算节点进行类型识别，获得分类节点，对每类节点进行分析，建立算力异构网络拓扑结构，并引入用户集成服务请求UISR作为URLLC服务的表示形式；对分类节点以及算力异构网络拓扑结构进行分析，构建任务映射模型与路径时延函数；基于路径时延函数对任务映射模型与算力异构网络拓扑结构进行分析，选取最优主备路径集合；基于最优主备路径集合，完成URLLC服务在算力网络中的部署。本发明能算力资源利用效率及部署灵活性。