一种基于大语言模型的语言隐写载荷增强方法及装置

本发明公开了一种基于大语言模型的语言隐写载荷增强方法及装置，首先构建由大语言模型LLM通过微调得到的共享语义恢复器；发送方通过共享语义恢复器对待处理的秘密消息进行低冗余压缩和关键信息保护；通过基于概率的索引压缩编码将所得到的压缩消息转换为伪随机比特流；将伪随机比特流通过底层隐写算法嵌入到大语言模型LLM生成的载体文本中，得到隐写文本，并通过公共信道传输；接收方在接收到隐写文本后，基于与发送方共享的隐写算法、编码方式以及共享语义恢复器，通过反向操作无损恢复原始秘密消息。该方法及装置通过大语言模型优化秘密消息的处理流程，实现秘密消息的高效压缩与无损恢复。