一种基于人工智能的无线通讯资源分配方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的无线通讯资源分配方法及系统，通过获取融合无线通讯数据；在各基站构建DRL本地模型，使用改进PPO算法训练所述DRL本地模型；利用中心服务器周期性聚合各基站的DRL本地模型参数，利用DP差分隐私技术添加噪声，将融合无线通讯数据，输入至DP‑DRL全局模型中，输出初始联合分配策略；基于所述初始联合分配策略对无线通讯资源进行分配，通过滑动窗口统计系统性能指标，反馈至模糊逻辑控制器，调整奖励函数权重，得到目标联合分配策略。能够针对各基站的局部特性进行训练，全局模型则整合各基站的经验，实现资源分配策略的全局优化。