基于往返时间的用户设备直接定位

本公开描述的技术旨在利用往返时间数据训练AI/ML（人工智能/机器学习）模型，该往返时间数据捕获发送‑接收点的规划的部署的各种属性。该模型在训练设备实例与实际或模拟部署环境中的发送‑接收点之间的通信的往返时间测量上进行训练。一旦模型被训练，就由经训练的模型通过获得用户设备与发送‑接收点之间的通信的测量的往返时间的向量数据集（用作“指纹”）并将该向量数据集输入到经训练的模型中来确定用户设备在部署环境中的未知位置。