事件辅助高速编码光谱成像时域解复用方法

本发明公开了一种事件辅助高速编码光谱成像时域解复用方法，包括：构建编码光谱成像系统；构建欠采样时间积分观测模型；建立待恢复目标时刻的编码色散帧与积分混叠帧的关系，推导事件驱动的一阶残差模型；构建事件引导残差去混叠网络；生成时间条件事件特征，估计目标时刻对应的粗重建编码色散帧；将积分混叠帧、粗重建编码色散帧和时间条件事件特征输入残差细化网络，得到目标时刻对应的解复用编码色散帧；对多个解复用编码色散帧执行Hadamard解码和色散位移补偿，获得高光谱数据立方体。本发明建立了用于编码光谱成像的跨模态时间解复用框架，利用事件相机的微秒级时间分辨率，从单次积分曝光中恢复多个编码色散帧。