基于大数据的甲烷浓度智能监测系统

本发明公开了基于大数据的甲烷浓度智能监测系统，属于甲烷浓度监测技术领域。该系统包括：数据采集模块、自适应字典学习模块、稀疏重构模块、异常判定模块和浓度标定模块；通过对甲烷浓度原始数据与环境参数进行联合稀疏编码，构建包含甲烷浓度相关基函数和环境干扰基函数的多模态字典；基于该字典对实时观测数据进行稀疏表示，利用正则化正交匹配追踪算法重构甲烷浓度估计值；将估计值与基于历史数据建立的动态阈值比较以标记异常浓度事件；利用异常事件对应的稀疏系数与已知标定气体浓度的映射关系，通过核岭回归模型反演获得精确浓度值。本系统能够从复杂环境背景中分离甲烷信号，并实现对异常浓度的精确定量分析。