基于温度补偿与鲁棒趋势分解的电池诊断方法及系统

本申请涉及电池安全监测与状态诊断技术领域，并提供了一种基于温度补偿与鲁棒趋势分解的电池诊断方法及系统，该方法包括：采集电池模组内多个单体电池在多个运行片段中的截止电压、单体温度、运行片段持续时间和电流数据；计算各单体电池在各运行片段中的电压变化量；获取第个单体电池在第个运行片段中的温度；获取计算累计时间量和电流影响量；建立拟合模型；采用鲁棒回归方法求解拟合模型的累计时间影响系数，计算各单体电池的累计时间贡献量；根据各单体电池的累计时间贡献量，计算每一单体电池的累计时间贡献量的偏离值；当偏离值满足预设条件时，将该单体电池识别为疑似异常单体电池。这样提升了电池诊断方案的可靠性。