一种锂离子电池健康状态估计与老化机理识别方法及系统

本发明提供了一种锂离子电池健康状态估计与老化机理识别方法及系统，该方法包括：获取运行工况下动态阻抗频域序列；通过包含位置编码和多头自注意力编码器的多任务模型提取跨频段特征，得到共享表示，并同时输出健康状态估计值和重构静态阻抗谱；训练时采用加权多任务损失函数联合优化，并利用遗传算法对编码器层数、嵌入维度、注意力头数、任务权重等超参数进行全局寻优，施加嵌入维度能被注意力头数整除的约束；对重构谱进行等效电路拟合，根据欧姆电阻、极化支路等参数演化识别老化机理；本发明将动态阻抗在线健康估计与微观机理诊断统一，提升了估计精度和物理可解释性。