一种三角洲前缘远砂坝砂体岩性圈闭精细刻画方法、系统及存储介质

本发明涉及一种三角洲前缘远砂坝砂体岩性圈闭精细刻画方法、系统及存储介质。该方法通过全入射角叠前密度反演获得中频相对密度数据体，由此构建覆盖全频谱的多尺度地质模型，保证了模型的地质可解释性和泛化能力；通过机器学习回归算法自适应融合多尺度特征得到训练好的自适应融合模型，能够在提升分辨率的同时保持砂体边界真实性；基于自适应融合模型预测远砂坝砂体的空间展布及储层参数。本发明通过物理反演与数据驱动学习的深度融合，解决了薄层孤立砂体预测中纵向分辨率与横向保真度的固有矛盾，实现了小样本条件下的高精度储层刻画，为三角洲前缘远砂坝岩性圈闭勘探提供了可靠的技术手段。