一种基于生成对抗网络的冷涡降水预报订正方法

本发明公开一种基于生成对抗网络的冷涡降水预报订正方法，包括：获取原始降水预报场和大气变量场，构建训练样本集；构建具有编码器解码器结构的条件生成对抗网络；构建多尺度非对称空间容忍复合损失函数；针对不同预报时效，动态调整复合损失函数的全局约束强度和非对称惩罚的力度，在长时效预报中降低约束强度和惩罚力度，以稳定训练过程；根据优化后的生成器，输入待校正的气象大模型预报场及对应的大气变量场，输出订正后的冷涡降水预报产品；本发明使订正产品在空间形态上更接近真实局地强降水特征。