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案件記録

一种基于机器学习的无人机飞行参数优化方法及系统

発明不明
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10請求項 · 2 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

周琳; 齐禹哲; 高月波; 周淑香; 孙嵬; 张云月; 赫思聪; 高悦; 张国红; 牟新彤; 周佳春

出願日

Jul 23, 2026

公開日

Oct 16, 2026

IPC分類

G05D 1/495 (2024.01)G05D 1/46 (2024.01)G05D 101/15 (2024.01)G05D 109/20 (2024.01)

本发明公开了一种基于机器学习的无人机飞行参数优化方法及系统,涉及参数优化技术领域。采集无人机的飞行动力数据和任务环境数据,同步获取候选飞行参数,对飞行动力数据和任务环境数据进行飞行阶段标注,得到无人机的阶段化运行数据,对阶段化运行数据进行推力响应状态偏差分析,得到无人机的热负载状态信息和推力执行残差,进而进行融合分析得到无人机的热衰减推力可执行指数,基于热衰减推力可执行指数进行适配性评估,得到参数适配性评估结果,根据参数适配性评估结果对候选飞行参数进行分层重构,得到修正飞行参数,无人机根据修正飞行参数执行飞行控制,提高无人机在高负载飞行过程中的高度保持能力、姿态稳定性和飞行安全性。

外部リソース