卸载策略和定价策略联合优化方法、装置、电子设备、芯片、存储介质及计算机程序产品

本申请实施例提供一种卸载策略和定价策略联合优化方法、卸载策略和定价策略联合优化装置、电子设备、芯片、存储介质及计算机程序产品，所述卸载策略和定价策略联合优化方法应用于边缘服务器，所述边缘服务器与一个或多个车辆构成斯塔克伯格博弈模型；所述边缘服务器为领导者；所述车辆为跟随者；所述方法包括：以第一效用函数作为优化目标，训练所述边缘服务器中的第一深度强化学习模型，直至达到第一预设条件，得到训练后的第一深度强化学习模型；在训练所述第一深度强化学习模型的过程中，按照预设间隔，将第一定价策略发送至所述一个或多个车辆的各个车辆；所述第一定价策略为所述第一深度强化学习模型训练过程中生成的定价策略。