基于大模型深度学习的API访问优化系统

本发明属于人工智能及深度学习技术领域，具体为基于大模型深度学习的API访问优化系统。该系统将访问请求解析为包含访问目标、输入条件、数据依赖、时序关系、权限边界及输出约束的意图约束图，并依据接口输入输出描述生成候选执行图；通过参数类型、必选字段、调用权限及目标语义一致性筛选可执行路径，确定待执行接口节点；将接口返回字段、空值标识、异常码及版本信息写回意图约束图，更新已满足约束、冲突约束和待确认约束，并对未执行接口节点及连接边进行局部删除、补充或重排。本发明可使接口调用链随中间结果动态调整，减少无效访问和错误传播，保持字段映射连续性及调用路径可执行性。