一种基于数据分片热度感知的数据库性能优化方法

本申请公开了一种基于数据分片热度感知的数据库性能优化方法，涉及数据库性能优化领域，包括对数据库中的数据表进行逻辑分片并配置初始存储；实时采集各数据分片的多维性能指标，计算综合热度评分并划分热度等级；根据热度等级执行差异化存储调整，将热数据分片迁移至高性能存储介质并增加副本，将冷数据分片迁移至低成本存储介质并缩减副本；根据历史热度趋势预测未来分片热度变化，并提前执行迁移或副本预部署。本申请通过多维热度感知与差异化分级存储，结合机器学习趋势预测和在线热迁移技术，解决了静态分片下热点访问不均衡及被动响应滞后的问题，实现了数据库性能的自适应优化与资源高效利用。