一种语义解析方法、系统、产品、设备及存储介质

本申请公开了一种语义解析方法、系统、产品、设备及存储介质，采用规则模型、轻量NLP模型与大语言模型协同的分层架构。对自然语言查询进行预处理与领域专用切词，生成结构化词块。通过分层解析生成通用领域特定语言：优先使用规则匹配，若不匹配则调用轻量NLP模型进行语义解析，对于其中不清楚的表述，调用大语言模型进行标准化转写。生成结果经过元数据校验后，通过语法适配模板转换为目标数据分析工具可直接执行的专属查询语言，并最终获取与展示分析结果。通过轻量优先、LLM兜底的逻辑，兼顾了解析速度与泛化能力；通过元数据校验与DSL模板适配，确保了结果的准确性与工具落地的便捷性，实现高精度、低延迟、低成本与高适配的统一。