一种行业知识问答方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种行业知识问答方法、装置、设备及介质，包括：对自然语言形式的行业问题进行稠密语义编码和稀疏术语编码得到问题语义向量和问题术语向量；根据问题语义向量与实体语义向量第一相似度、问题术语向量与实体术语向量第二相似度，从知识图谱中筛选出候选实体；以每一候选实体为中心，在知识图谱中进行路径探索，得到各候选实体对应的候选路径，并进行稠密语义编码得到路径语义向量；根据路径语义向量与问题语义向量的第三相似度，从候选路径中确定目标路径；提取目标路径中的实体关系信息，结合行业问题利用大模型推理，生成答案。可应用于金融科技和医疗健康的问答场景，提升行业问题解答的准确性。