非结构化抽检数据处理方法、装置、设备和可读存储介质

本申请涉及一种非结构化抽检数据处理方法、装置、设备和可读存储介质。方法包括：从检测项目名称中提取基础关键词；基于多条描述文本生成近义拓展关键词；将检测项目名称、基础关键词和近义拓展关键词输入语言大模型，得到补充关键词；对基础关键词、近义拓展关键词和补充关键词进行整合，得到与检测项目具有映射关系的关键词知识库；获取待处理的非结构化抽检数据，进行分词处理得到词语序列，将词语序列与关键词知识库进行匹配；判断匹配到的各关键词所映射的检测项目是否一致，若所有关键词均指向同一检测项目，则完成结构化转换。采用本方法能够实现非结构化抽检数据的自动化处理，提高处理效率和准确性。