基于Online-DCNN的混电发动机全参数在线自适应建模方法

基于Online‑DCNN的混电发动机全参数在线自适应建模方法，包括以下步骤；步骤一：获取并预处理多维度的发动机运行数据；步骤二：网络架构初始化与基础参数设定；步骤三：动态卷积机制的构建与专家卷积核库设计；步骤四：利用历史批量数据对该框架进行离线预训练，赋予模型在初始物理状态下的基准预测能力；步骤五：当系统转入实际运行后，将物理实体产生的单样本实时数据流接入系统；步骤六：利用在线Adam优化算法根据单步预测误差对模型参数进行实时更新；步骤七：通过多维度评价指标实时量化评估前述在线自适应更新机制的预测精度与泛化效果，为模型的工程可用性提供客观评价尺度。本发明能够根据实时监测数据自动识别和跟踪发动机性能状态的变化。