风电机组齿轮箱早期故障诊断方法及系统

本申请公开了一种风电机组齿轮箱早期故障诊断方法及系统，涉及风电设备状态监测技术领域，该方法包括：采集齿轮箱的多通道振动信号和机组运行状态数据；通过对振动信号进行角域重采样和包络解调分析，得到解调谱；根据预设的故障特征频率阶比定位并计算解调谱中的故障能量，进而构造故障特征向量；结合机组运行状态数据计算齿轮箱运行健康度的综合评估指标；当该指标超过预设阈值时，生成故障诊断结果。通过上述方式，本方法有效消除了变转速工况的影响，实现了对齿轮箱早期微弱故障的精准提取和量化评估，提高了故障诊断的可靠性和及时性，为风电机组的预测性维护提供了支持。