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Dossier

一种容量再生感知的退化语义模态增强与Mamba选择性状态空间建模的锂离子电池剩余使用寿命预测方法

InventionUnknown
8Claims · 1 independent
§ Ⅰ

Dossier Overview

Inventor

韩克镇; 张澳; 王鲁浩; 赵胜楠; 牛其沿

Filing Date

Jul 27, 2026

Publication Date

Oct 16, 2026

IPC Classification

G06F 18/20 (2023.01)G06F 18/21 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/15 (2023.01)G06F 18/214 (2023.01)G06F 40/30 (2020.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06F 123/02 (2023.01)

本发明涉及一种容量再生感知的退化语义模态增强与Mamba选择性状态空间建模的锂离子电池剩余使用寿命预测方法,包括:采集锂离子电池在循环老化过程中的实验数据,构建容量再生感知的锂离子电池退化特征序列;对所述锂离子电池退化特征序列,进行约束变分窄带模态分解,构建退化语义模态增强表征;利用趋势‑波动语义分组通道重标定机制,对所述退化语义模态增强表征进行分组重标定,获取通道重标定退化表征;构建基于Mamba选择性状态空间建模的锂离子电池剩余使用寿命预测模型;将所述通道重标定退化表征,输入所述锂离子电池剩余使用寿命预测模型,获取锂离子电池剩余使用寿命预测结果。

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