一种精神疾病大模型评估的偏差检测方法及系统

本发明公开了一种精神疾病大模型评估的偏差检测方法及系统，涉及精神卫生智能评估技术领域。该方法包括步骤：利用自我偏好偏差系数根据细粒度评估准则对评审结果基于同源模型输出与异源模型输出进行偏差量化；根据细粒度评估准则属性对偏差诱发条件进行结构化分析和风险识别；基于多模型异构共识检测机制对评审结果的偏差进行识别、隔离与校正参考；根据偏差量化结果、准则属性风险识别结果和一致性评分对评审结果进行偏差校正并得到最终的偏差检测结果。本发明能够实现精神疾病大模型准则评估中偏差的细粒度刻画、跨准则追踪、定量分析与结构化归因。