一种基于细粒度服装识别的跨模态服装单品匹配系统及方法

本发明公开了一种基于细粒度服装识别的跨模态服装单品匹配系统及方法，该跨模态服装单品匹配系统获取服装图像、城市信息和穿搭场景信息，并根据城市信息获取天气上下文；提取服装图像的高层语义特征，通过分组特征处理及特征对齐获得服装类别、属性标签和识别置信度；基于服装属性、天气上下文和穿搭场景构建结构化提示信息，利用大语言模型生成建议文本；根据服装搭配单品所具有的向量模态，融合计算同模态相似度和/或跨模态相似度，召回候选搭配单品；基于多模态语义相似度、服装属性兼容性、天气适配性和场景一致性确定综合评分，并根据识别置信度调整评分项权重后进行重排序。