一种基于多元分支和密集信息交换的目标检测方法

本发明公开了一种基于多元分支和密集信息交换的目标检测方法，包括以下步骤：步骤S1、利用多元分支DBB与C2f结合，使每个分支负责检测不同尺度或特征层上的目标；步骤S2、引入密集信息交换CFPN，通过特征融合和全局信息整合，提高各个分支之间的信息传递和目标检测性能；步骤S3、在特征融合中进行通道数变换和卷积核大小调整使维度适应，确保各分支特征的一致性；步骤S4、重设计适应多元分支结构的损失函数，平衡各分支输出，引入相应权重和参数，通过反向传播算法进行训练；步骤S5、推理阶段，前向传播获取各分支检测结果，使用非极大值抑制得到最终结果。本发明实现了噬菌体的高精度自动检测，具有极高的实用性和应用价值。