一种基于私域行为可信度的用户标签冲突校正方法

本申请公开了一种基于私域行为可信度的用户标签冲突校正方法，涉及私域用户数据体系技术领域，包括如下步骤：对用户在私域场景中的行为数据进行采集，行为数据包括企微点击频率、社群停留时长、小程序路径跳转幅度、电商浏览深度以及人工录入触发次数，对行为数据分别赋予方向符号与幅值标尺，构建多源差异刻度集合；基于多源差异刻度集合对用户对应的各标签分别赋予语义指向标记，依据各语义指向标记之间的指向偏移角度计算语义分歧指数。本申请通过多源差异刻度集合与语义指向偏移角度，实现标签语义区分与隐性冲突提前识别，提升标签一致性与稳定性；并通过语义驱动权重重构及区间压缩与路径分流，从而提升触达精度与转化效果。